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大數據+金融成最熱,4位優秀創業者解讀國內大數據行業的機會

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在10月28日舉行的“2016年早間經濟論壇”上,許多杰出的企業家齊聚一堂。 在大數據行業,陳達風險投資采取了防范措施,先后投資了十幾家國內大數據公司。十億歐元有幸拜訪了四位杰出的企業家,了解大數據產業的發展狀況。

四位企業家分別是:舒菊堂創始人齊宏偉、盛邦金融創始人王新宇、試點盛輝創始人查干、奧奇科技高級副總裁范一偉

哪些企業將使用大數據?

要回答這個問題,舒菊堂的齊宏偉無疑是最佳人選。

舒菊堂是大數據解決方案和數據服務的提供商。它擁有中國第一個數據電子商務平臺數據商城(DataMall),為同行提供各種數據。 目前,舒菊堂已經上市了一個新的第三板,估計價值超過20億元人民幣。

數字大廳的創始人齊宏偉首先從不同的企業類型闡述了自己的觀點。

齊宏偉:大數據行業的大多數公司,除了那些專注于底層技術的公司,都是面向企業用戶的。

業務用戶也可以分為兩種類型。第一類商業用戶直接聯系個人消費者,如保險、銀行和零售商。 這類企業高度依賴數據,許多企業需要我們的大數據進行信用評估。

另一類企業是傳統企業用戶,類似中石化和中石油,它們不直接與個人消費者打交道,而是依賴大數據。 這類企業的領導需要一些統計數據來幫助他做出宏觀決策,所以他暫時不依賴大數據進行微觀分析。

從行業分類的角度來看,金融目前最依賴數據,其次是營銷

大數據在金融領域的主要應用是信用評估、風險控制和金融反欺詐,這很容易理解。 與營銷的結合主要改變了企業獲得客戶的方式。 過去,企業營銷是單向廣告。現在大數據可以分析受眾群體,實現準確的廣告投放。

第三,二手車對大數據的需求也在上升。主要應用是評估二手車。 目前,中國新車的銷量已無法與二手車相比。交易車輛的事故歷史、抵押貸款、保險和車主身份都需要大數據。

最后,我認為隨著發展,大數據將擴展到傳統行業,醫療保健領域對大數據的需求也將很快爆發。

主要數據公司在投資什么?

齊宏偉:對于大多數大數據企業來說,數據相當于原材料。大量資金將投資于數據的購買和存儲以及研發。我們是一家技術密集型企業,勞動力成本相對較高。然而,如果企業想變得更大更強,在這方面沒有辦法省錢。

然而,對于喜歡技術服務的大數據公司來說,他們對數據的依賴將會減少。奧奇科技就是其中之一。

奧奇科技是一家致力于數據基礎科學研究的企業。該公司在數據收集和集成、數據挖掘和分析以及數據可視化方面形成了獨特的產品和技術閉環。 簡而言之,奧奇科技(Aoqi Technology)可以提供快速合并孤立數據庫的服務,比如合并住房公積金和公積金貸款擔保兩個部門的數據,方便用戶查詢。

Aoqi科技高級副總裁范一偉從競爭的角度進行了分析

范一偉:信息技術和數據技術是不同的。一般來說,談到互聯網公司,我們的第一個想法是燒錢和交換對用戶數量的補貼。 然而,我們的資本必須首先確保技術。只有通過形成一定的技術壁壘,我們才能確保在市場上立于不敗之地。 然后,我們與在中國使用多年的外國技術競爭,如甲骨文和小發貓,這些技術多年來鞏固了中國的許多基礎技術。國內企業需要逐步取代它們。同時,他們還需要加強他們在市場上的品牌,以便客戶能夠認出我們,并因此投資一些錢。

國內企業對國內技術的認識有待提高

大數據在中國的崛起是近幾年的事情。奧奇科技的范一偉坦率地承認,我們正在經歷一場新的技術革命,即數據革命。我們不得不說,這種變化不是中國人造成的,但我們仍在抄襲美國的東西。 然而,國內企業正在盡可能多地利用國內技術來完善中國的大數據領域,這一點意義重大。

在這個過程中,國內企業需要用國內技術告訴國內外客戶,我們的技術與國外技術相比有多難?你可以通過推理了解真相。

查根,盛輝領航公司的創始人,非常清楚這一點。

領航盛輝是中國領先的超融合云計算產品服務提供商。該公司致力于研究和產品開發超轉換云計算以及軟件定義數據中心的應用。 超融合云計算技術用于提高云計算的處理速度,降低硬件成本 2015年9月,公司接受了陳達風險投資公司的首輪融資,并于2016年7月完成了近5000萬元的首輪融資,成為國內超融合云計算領域最突出的代表

Zhagan:我們公司專注于大數據產業的基礎設施,并超級集成云計算技術 在中國很少有公司這樣做。 有一次,我告訴一位客戶這項技術,但后來我聽說他們認為我是個騙子。 所以現在在向客戶介紹時,我不提及超融合云計算技術,恐怕我會嚇跑他。

當然,這也反映了中國大數據產業分布的不平衡。沒有人做過最底層的技術,每個人都不相信我們的技術可以與外國相比。 在這里,我想介紹一下國內制造商在這一領域的分布情況。國內企業的分布可以用“倒金字塔”來描述:從北京汽車股份有限公司、帕斯到IAAS,制造商的數量越來越少。然而,對于應用層制造商來說,底層技術的進步和產品的可靠性是它們存在和發展的基礎。

2013年之前,中國的信息技術企業無法在基礎軟件領域與外國巨頭競爭。 例如,在數據庫領域,中國很少有與國際制造商競爭的交易數據庫。 然而,這種情況在過去的兩三年里發生了變化。 虛擬化云計算時代也是如此,在VMware領先十多年之前。 然而,在超融合云計算時代,我們真的可以與國際巨頭共舞,這是一個時代的機遇。

機遇留給準備就緒的企業

盛邦金融是金融業務實時風險控制的解決方案提供商。該公司的技術可以在幾毫秒內查出大規模金融交易中的欺詐行為。TPS可以達到數百萬個級別,并在金融業務風險中發揮過程監控作用。服務包括銀行、第三方支付、互聯網金融、外匯、證券、基金、保險等行業領域 盛邦金融已經通過兩輪融資獲得1.5億元人民幣。

王新宇:一開始,當你說你的加工性能非常出色時,很多客戶都不相信。 因為我們公司正在做的是技術架構和模型架構的創新,如果用傳統的數據庫處理方法進行比較,客戶會真的覺得難以置信。

但是對乙來說仍然是一個理性的市場,顧客會給我們一個測試它的機會。 在競標一家大型金融機構時,盛邦與其他三家制造商進行了衡量,其中包括兩家外國制造商和一家國內上市企業。 銀行給每個企業2臺機器,1億級的交易流程和同樣復雜的處理邏輯,誰能計算出最快的贏家 結果,我們遙遙領先,比第二名快了幾倍,另外兩人也沒有跑出成績。

雖然我們為此感到自豪,但我們也花了很長時間來建造底部平臺。自成立以來的4年里,我們沒有收到過任何訂單。我們一直致力于研究和開發大數據實時處理的基礎平臺“流立方體”。因此,我們的第一批股東經歷了兩次。他們不理解這種對技術的極端追求。他們每周都打電話給我,問我是否已經開始生產商業產品,所以說這個過程其實并不容易。

此外,在大數據底層平臺領域開展業務的風險也非常高,這也是大多數基于技術的企業不愿意開發基礎平臺并直接切入業務層的原因。 最終,我們成功研發,打破了外國制造商在中國金融風險控制領域的壟斷地位。

當新技術出現時,人們依靠經驗來判斷,并且經常選擇不接受它們。大數據技術也處于這樣一個階段。然而,沒有人能夠阻擋技術創新的潮流。 最后,我引用舒菊堂創始人齊宏偉的一句話:中國人非常聰明,中國有很多大數據應用場景,企業敢于嘗試新技術。中國大數據的發展必將日新月異。

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